@inproceedings{grabar-claveau-2017-criteres,
    title = "Crit{\`e}res num{\'e}riques dans les essais cliniques : annotation, d{\'e}tection et normalisation (Numerical criteria in clinical trials : annotation, detection and normalization)",
    author = "Grabar, Natalia  and
      Claveau, Vincent",
    editor = "Eshkol-Taravella, Iris  and
      Antoine, Jean-Yves",
    booktitle = "Actes des 24{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 - Articles courts",
    month = "6",
    year = "2017",
    address = "Orl{\'e}ans, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2017.jeptalnrecital-court.5/",
    pages = "36--43",
    language = "fra",
    abstract = "Les essais cliniques sont un {\'e}l{\'e}ment fondamental pour l'{\'e}valuation de nouvelles th{\'e}rapies ou techniques de diagnostic, de leur s{\'e}curit{\'e} et efficacit{\'e}. Ils exigent d{'}avoir un {\'e}chantillon convenable de la population. Le d{\'e}fi consiste alors {\`a} recruter le nombre suffisant de participants avec des caract{\'e}ristiques similaires pour garantir que les r{\'e}sultats des essais sont bien contr{\^o}l{\'e}s et dus aux facteurs {\'e}tudi{\'e}s. C{'}est une t{\^a}che difficile, effectu{\'e}e essentiellement manuellement. Comme les valeurs num{\'e}riques sont une information tr{\`e}s fr{\'e}quente et importante, nous proposons un syst{\`e}me automatique qui vise leur extraction et normalisation."
}