@inproceedings{charlet-damnati-2017-simbow,
    title = "Simbow : une mesure de similarit{\'e} s{\'e}mantique entre textes (Simbow : a semantic similarity metric between texts)",
    author = "Charlet, Delphine  and
      Damnati, G{\'e}raldine",
    editor = "Eshkol-Taravella, Iris  and
      Antoine, Jean-Yves",
    booktitle = "Actes des 24{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 - Articles courts",
    month = "6",
    year = "2017",
    address = "Orl{\'e}ans, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2017.jeptalnrecital-court.16/",
    pages = "126--133",
    language = "fra",
    abstract = "Cet article d{\'e}crit une mesure de similarit{\'e} s{\'e}mantique non-supervis{\'e}e qui repose sur l{'}introduction d{'}une matrice de relations entre mots, dans un paradigme de mesure cosinus entre sacs de mots. La m{\'e}trique obtenue, apparent{\'e}e {\`a} soft-cosinus, tient compte des relations entre mots qui peuvent {\^e}tre d{'}ordre lexical ou s{\'e}mantique selon la matrice consid{\'e}r{\'e}e. La mise en {\oe}uvre de cette m{\'e}trique sur la t{\^a}che qui consiste {\`a} mesurer des similarit{\'e}s s{\'e}mantiques entre questions pos{\'e}es sur un forum, a remport{\'e} la campagne d'{\'e}valuation SemEval2017. Si l{'}approche soumise {\`a} la campagne est une combinaison supervis{\'e}e de diff{\'e}rentes mesures non-supervis{\'e}es, nous pr{\'e}sentons dans cet article en d{\'e}tail les m{\'e}triques non-supervis{\'e}es, qui pr{\'e}sentent l{'}avantage de produire de bons r{\'e}sultats sans n{\'e}cessiter de ressources sp{\'e}cifiques autres que des donn{\'e}es non annot{\'e}es du domaine consid{\'e}r{\'e}."
}