@inproceedings{sagot-2016-etiquetage,
    title = "{\'E}tiquetage multilingue en parties du discours avec {ME}lt (Multilingual part-of-speech tagging with {ME}lt)",
    author = "Sagot, Beno{\^i}t",
    editor = "Danlos, Laurence  and
      Hamon, Thierry",
    booktitle = "Actes de la conf{\'e}rence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Posters)",
    month = "7",
    year = "2016",
    address = "Paris, France",
    publisher = "AFCP - ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2016.jeptalnrecital-poster.16/",
    pages = "435--442",
    language = "fra",
    abstract = "Nous pr{\'e}sentons des travaux r{\'e}cents r{\'e}alis{\'e}s autour de MElt, syst{\`e}me discriminant d'{\'e}tiquetage en parties du discours. MElt met l{'}accent sur l{'}exploitation optimale d{'}informations lexicales externes pour am{\'e}liorer les performances des {\'e}tiqueteurs par rapport aux mod{\`e}les entra{\^i}n{\'e}s seulement sur des corpus annot{\'e}s. Nous avons entra{\^i}n{\'e} MElt sur plus d{'}une quarantaine de jeux de donn{\'e}es couvrant plus d{'}une trentaine de langues. Compar{\'e} au syst{\`e}me {\'e}tat-de-l{'}art MarMoT, MElt obtient en moyenne des r{\'e}sultats l{\'e}g{\`e}rement moins bons en l{'}absence de lexique externe, mais meilleurs lorsque de telles ressources sont disponibles, produisant ainsi des {\'e}tiqueteurs {\'e}tat-de-l{'}art pour plusieurs langues."
}