@inproceedings{aufrant-etal-2016-ne,
    title = "Ne nous arr{\^e}tons pas en si bon chemin : am{\'e}liorations de l{'}apprentissage global d{'}analyseurs en d{\'e}pendances par transition (Don{'}t Stop Me Now ! Improved Update Strategies for Global Training of Transition-Based)",
    author = "Aufrant, Lauriane  and
      Wisniewski, Guillaume  and
      Yvon, Fran{\c{c}}ois",
    editor = "Danlos, Laurence  and
      Hamon, Thierry",
    booktitle = "Actes de la conf{\'e}rence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Articles longs)",
    month = "7",
    year = "2016",
    address = "Paris, France",
    publisher = "AFCP - ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2016.jeptalnrecital-long.19/",
    pages = "248--261",
    language = "fra",
    abstract = "Dans cet article, nous proposons trois am{\'e}liorations simples pour l{'}apprentissage global d{'}analyseurs en d{\'e}pendances par transition de type A RC E AGER : un oracle non d{\'e}terministe, la reprise sur le m{\^e}me exemple apr{\`e}s une mise {\`a} jour et l{'}entra{\^i}nement en configurations sous-optimales. Leur combinaison apporte un gain moyen de 0,2 UAS sur le corpus SPMRL. Nous introduisons {\'e}galement un cadre g{\'e}n{\'e}ral permettant la comparaison syst{\'e}matique de ces strat{\'e}gies et de la plupart des variantes connues. Nous montrons que la litt{\'e}rature n{'}a {\'e}tudi{\'e} que quelques strat{\'e}gies parmi les nombreuses variations possibles, n{\'e}gligeant ainsi plusieurs pistes d{'}am{\'e}liorations potentielles."
}