@inproceedings{bernhard-ligozat-2011-analyse,
    title = "Analyse automatique de la modalit{\'e} et du niveau de certitude : application au domaine m{\'e}dical (Automatic analysis of modality and level of certainty: application to the medical domain)",
    author = "Bernhard, Delphine  and
      Ligozat, Anne-Laure",
    editor = "Lafourcade, Mathieu  and
      Prince, Violaine",
    booktitle = "Actes de la 18e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
    month = jun,
    year = "2011",
    address = "Montpellier, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2011.jeptalnrecital-long.31/",
    pages = "352--363",
    language = "fra",
    abstract = "De nombreux ph{\'e}nom{\`e}nes linguistiques visent {\`a} exprimer le doute ou l{'}incertitude de l'{\'e}nonciateur, ainsi que la subjectivit{\'e} potentielle du point de vue. La prise en compte de ces informations sur le niveau de certitude est primordiale pour de nombreuses applications du traitement automatique des langues, en particulier l{'}extraction d{'}information dans le domaine m{\'e}dical. Dans cet article, nous pr{\'e}sentons deux syst{\`e}mes qui analysent automatiquement les niveaux de certitude associ{\'e}s {\`a} des probl{\`e}mes m{\'e}dicaux mentionn{\'e}s dans des compte-rendus cliniques en anglais. Le premier syst{\`e}me proc{\`e}de par apprentissage supervis{\'e} et obtient une f-mesure de 0,93. Le second syst{\`e}me utilise des r{\`e}gles d{\'e}crivant des d{\'e}clencheurs linguistiques sp{\'e}cifiques et obtient une f-mesure de 0,90."
}