@inproceedings{lavallee-langlais-2010-apprentissage,
    title = "Apprentissage non supervis{\'e} de la morphologie d{'}une langue par g{\'e}n{\'e}ralisation de relations analogiques",
    author = "Lavall{\'e}e, Jean-Fran{\c{c}}ois  and
      Langlais, Philippe",
    editor = "Langlais, Philippe  and
      Gagnon, Michel",
    booktitle = "Actes de la 17e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
    month = jul,
    year = "2010",
    address = "Montr{\'e}al, Canada",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2010.jeptalnrecital-long.38/",
    pages = "373--382",
    language = "fra",
    abstract = "Bien que les approches fond{\'e}es sur la th{\'e}orie de l{'}information sont pr{\'e}dominantes dans le domaine de l{'}analyse morphologique non supervis{\'e}e, depuis quelques ann{\'e}es, d{'}autres approches ont gagn{\'e} en popularit{\'e}, dont celles bas{\'e}es sur l{'}analogie formelle. Cette derni{\`e}re reste tout de m{\^e}me marginale due notamment {\`a} son co{\^u}t de calcul {\'e}lev{\'e}. Dans cet article, nous proposons un algorithme bas{\'e} sur l{'}analogie formelle capable de traiter les lexiques volumineux. Nous introduisons pour cela le concept de r{\`e}gle de cofacteur qui permet de g{\'e}n{\'e}raliser l{'}information captur{\'e}e par une analogie tout en contr{\^o}lant les temps de traitement. Nous comparons notre syst{\`e}me {\`a} 2 syst{\`e}mes : Morfessor (Creutz {\&} Lagus, 2005), un syst{\`e}me de r{\'e}f{\'e}rence dans de nombreux travaux sur l{'}analyse morphologique et le syst{\`e}me analogique d{\'e}crit par Langlais (2009). Nous en montrons la sup{\'e}riorit{\'e} pour 3 des 5 langues {\'e}tudi{\'e}es ici : le finnois, le turc, et l{'}allemand."
}