@inproceedings{guinaudeau-etal-2010-utilisation,
    title = "Utilisation de relations s{\'e}mantiques pour am{\'e}liorer la segmentation th{\'e}matique de documents t{\'e}l{\'e}visuels",
    author = "Guinaudeau, Camille  and
      Gravier, Guillaume  and
      S{\'e}billot, Pascale",
    editor = "Langlais, Philippe  and
      Gagnon, Michel",
    booktitle = "Actes de la 17e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
    month = jul,
    year = "2010",
    address = "Montr{\'e}al, Canada",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2010.jeptalnrecital-long.22/",
    pages = "211--220",
    language = "fra",
    abstract = "Les m{\'e}thodes de segmentation th{\'e}matique exploitant une mesure de la coh{\'e}sion lexicale peuvent {\^e}tre appliqu{\'e}es telles quelles {\`a} des transcriptions automatiques de programmes t{\'e}l{\'e}visuels. Cependant, elles sont moins efficaces dans ce contexte, ne prenant en compte ni les particularit{\'e}s des {\'e}missions TV, ni celles des transcriptions. Nous {\'e}tudions ici l{'}apport de relations s{\'e}mantiques pour rendre les techniques de segmentation th{\'e}matique plus robustes. Nous proposons une m{\'e}thode pour exploiter ces relations dans une mesure de la coh{\'e}sion lexicale et montrons qu{'}elles permettent d{'}augmenter la F1-mesure de +1.97 et +11.83 sur deux corpus compos{\'e}s respectivement de 40h de journaux t{\'e}l{\'e}vis{\'e}s et de 40h d'{\'e}missions de reportage. Ces am{\'e}liorations d{\'e}montrent que les relations s{\'e}mantiques peuvent rendre les m{\'e}thodes de segmentation moins sensibles aux erreurs de transcription et au manque de r{\'e}p{\'e}titions constat{\'e} dans certaines {\'e}missions t{\'e}l{\'e}vis{\'e}es."
}