@inproceedings{goeuriot-etal-2007-caracterisation,
    title = "Caract{\'e}risation des discours scientifiques et vulgaris{\'e}s en fran{\c{c}}ais, japonais et russe",
    author = "Goeuriot, Lorraine  and
      Grabar, Natalia  and
      Daille, B{\'e}atrice",
    editor = "Hathout, Nabil  and
      Muller, Philippe",
    booktitle = "Actes de la 14{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters",
    month = jun,
    year = "2007",
    address = "Toulouse, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2007.jeptalnrecital-poster.9/",
    pages = "93--102",
    language = "fra",
    abstract = "L{'}objectif principal de notre travail consiste {\`a} {\'e}tudier la notion de comparabilit{\'e} des corpus, et nous abordons cette question dans un contexte monolingue en cherchant {\`a} distinguer les documents scientifiques et vulgaris{\'e}s. Nous travaillons s{\'e}par{\'e}ment sur des corpus compos{\'e}s de documents du domaine m{\'e}dical dans trois langues {\`a} forte distance linguistique (le fran{\c{c}}ais, le japonais et le russe). Dans notre approche, les documents sont caract{\'e}ris{\'e}s dans chaque langue selon leur th{\'e}matique et une typologie discursive qui se situe {\`a} trois niveaux de l{'}analyse des documents : structurel, modal et lexical. Le typage des documents est impl{\'e}ment{\'e} avec deux algorithmes d{'}apprentissage (SVMlight et C4.5). L'{\'e}valuation des r{\'e}sultats montre que la typologie discursive propos{\'e}e est portable d{'}une langue {\`a} l{'}autre car elle permet en effet de distinguer les deux discours. Nous constatons n{\'e}anmoins des performances tr{\`e}s vari{\'e}es selon les langues, les algorithmes et les types de caract{\'e}ristiques discursives."
}