@inproceedings{zouaghi-etal-2007-evaluation,
    title = "{\'E}valuation des performances d{'}un mod{\`e}le de langage stochastique pour la compr{\'e}hension de la parole arabe spontan{\'e}e",
    author = "Zouaghi, Anis  and
      Zrigui, Mounir  and
      Ben Ahmed, Mohamed",
    editor = "Hathout, Nabil  and
      Muller, Philippe",
    booktitle = "Actes de la 14{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters",
    month = jun,
    year = "2007",
    address = "Toulouse, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2007.jeptalnrecital-poster.30/",
    pages = "303--312",
    language = "fra",
    abstract = "Les mod{\`e}les de Markov cach{\'e}s (HMM : Hidden Markov Models) (Baum et al., 1970), sont tr{\`e}s utilis{\'e}s en reconnaissance de la parole et depuis quelques ann{\'e}es en compr{\'e}hension de la parole spontan{\'e}e latine telle que le fran{\c{c}}ais ou l{'}anglais. Dans cet article, nous proposons d{'}utiliser et d'{\'e}valuer la performance de ce type de mod{\`e}le pour l{'}interpr{\'e}tation s{\'e}mantique de la parole arabe spontan{\'e}e. Les r{\'e}sultats obtenus sont satisfaisants, nous avons atteint un taux d{'}erreur de l{'}ordre de 9,9{\%} en employant un HMM {\`a} un seul niveau, avec des probabilit{\'e}s tri{\_}grammes de transitions."
}