@inproceedings{rossignol-sebillot-2006-mise,
    title = "Mise au jour semi-automatique de nuances s{\'e}mantiques entre mots de sens proches",
    author = "Rossignol, Mathias  and
      S{\'e}billot, Pascale",
    editor = "Mertens, Piet  and
      Fairon, C{\'e}drick  and
      Dister, Anne  and
      Watrin, Patrick",
    booktitle = "Actes de la 13{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
    month = apr,
    year = "2006",
    address = "Leuven, Belgique",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2006.jeptalnrecital-long.24/",
    pages = "267--276",
    language = "fra",
    abstract = "L{'}acquisition automatique sur corpus d{'}informations lexicales s{\'e}mantiques donne une place importante {\`a} la constitution de classes s{\'e}mantiques rassemblant des mots de sens proches. Or, l{'}int{\'e}r{\^e}t pratique de celles-ci reste limit{\'e} en l{'}absence d{'}information sur les distinctions individualisant les sens des mots qu{'}elles rassemblent. Nous pr{\'e}sentons dans cet article un premier syst{\`e}me permettant de mettre au jour, de mani{\`e}re semi-automatique et {\`a} partir des seules donn{\'e}es textuelles rassembl{\'e}es dans un corpus, des {\'e}l{\'e}ments de distinction s{\'e}mantique fine entre mots appartenant {\`a} une m{\^e}me classe, atteignant ainsi un degr{\'e} de d{\'e}finition du sens encore in{\'e}dit en acquisition automatique d{'}informations s{\'e}mantiques lexicales. La technique mise au point regroupe, en s{'}appuyant sur l'{\'e}tude de grands voisinages autour des occurrences des mots compar{\'e}s, des paires de mots distingu{\'e}s par des nuances similaires. Cette approche pr{\'e}sente la faiblesse de ne permettre qu{'}une repr{\'e}sentation implicite des nuances d{\'e}couvertes : les listes de paires de mots rapproch{\'e}es doivent {\^e}tre interpr{\'e}t{\'e}es afin de {\guillemotleft} comprendre {\guillemotright} l'{\'e}l{\'e}ment de distinction commun. En revanche, elle permet une automatisation importante du processus de recherche de nuances, suffisante pour assurer que le travail humain de validation des r{\'e}sultats n{'}introduise dans ceux-ci de biais interpr{\'e}tatif trop important."
}