@inproceedings{ozdowska-claveau-2005-alignement,
    title = "Alignement de mots par apprentissage de r{\`e}gles de propagation syntaxique en corpus de taille restreinte",
    author = "Ozdowska, Sylwia  and
      Claveau, Vincent",
    editor = "Jardino, Mich{\`e}le",
    booktitle = "Actes de la 12{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
    month = jun,
    year = "2005",
    address = "Dourdan, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2005.jeptalnrecital-long.25/",
    pages = "241--250",
    language = "fra",
    abstract = "Cet article pr{\'e}sente et {\'e}value une approche originale et efficace permettant d{'}aligner automatiquement un bitexte au niveau des mots. Pour cela, cette approche tire parti d{'}une analyse syntaxique en d{\'e}pendances des bitextes effectu{\'e}e par les outils SYNTEX et utilise une technique d{'}apprentissage artificiel, la programmation logique inductive, pour apprendre automatiquement des r{\`e}gles dites de propagation. Celles-ci se basent sur les informations syntaxiques connues pour ensuite aligner les mots avec une grande pr{\'e}cision. La m{\'e}thode est enti{\`e}rement automatique, et les r{\'e}sultats {\'e}valu{\'e}s sur les donn{\'e}es de la campagne d{'}alignement HLT montrent qu{'}elle se compare aux meilleures techniques existantes. De plus, alors que ces derni{\`e}res n{\'e}cessitent plusieurs millions de phrases pour s{'}entra{\^i}ner, notre approche n{'}en requiert que quelques centaines. Enfin, l{'}examen des r{\`e}gles de propagation inf{\'e}r{\'e}es permet d{'}identifier facilement les cas d{'}isomorphismes et de non-isomorphismes syntaxiques entre les deux langues trait{\'e}es."
}