@inproceedings{nouali-2003-selection,
    title = "S{\'e}lection de crit{\`e}res pour le filtrage automatique de messages",
    author = "Nouali, Omar",
    editor = "Morin, Emmanuel",
    booktitle = "Actes de la 10{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (Posters)",
    month = jun,
    year = "2003",
    address = "Batz-sur-Mer, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2003.jeptalnrecital-recitalposter.8/",
    pages = "547--552",
    language = "fra",
    abstract = "La plupart des syst{\`e}mes de filtrage du courrier {\'e}lectronique existants enregistrent des lacunes ou faiblesses sur l{'}efficacit{\'e} du filtrage. Certains syst{\`e}mes sont bas{\'e}s seulement sur le traitement de la partie structur{\'e}e (un ensemble de r{\`e}gles sur l{'}ent{\^e}te du message), et d{'}autres sont bas{\'e}s sur un balayage superficiel de la partie texte du message (occurrence d{'}un ensemble de mots cl{\'e}s d{\'e}crivant les int{\'e}r{\^e}ts de l{'}utilisateur). Cet article propose une double am{\'e}lioration de ces syst{\`e}mes. D{'}une part, nous proposons un ensemble de crit{\`e}res automatisables et susceptibles d{'}influer sur le processus de filtrage. Ces crit{\`e}res sont des indices qui portent g{\'e}n{\'e}ralement sur la structure et le contenu des messages. D{'}autre part, nous utilisons une m{\'e}thode d{'}apprentissage automatique permettant au syst{\`e}me d{'}apprendre {\`a} partir de donn{\'e}es et de s{'}adapter {\`a} la nature des mails dans le temps. Dans cet article, nous nous int{\'e}ressons {\`a} un type de messages bien particulier, qui continue {\`a} polluer nos bo{\^i}tes emails de fa{\c{c}}on croissante : les messages ind{\'e}sirables, appel{\'e}s spam. Nous pr{\'e}sentons {\`a} la fin les r{\'e}sultats d{'}une exp{\'e}rience d'{\'e}valuation."
}