@inproceedings{brun-etal-2003-nouvelle,
    title = "Nouvelle approche de la s{\'e}lection de vocabulaire pour la d{\'e}tection de th{\`e}me",
    author = {Brun, Armelle  and
      Sma{\"i}li, Kamel  and
      Haton, Jean-Paul},
    editor = "Daille, B{\'e}atrice  and
      Morin, Emmanuel",
    booktitle = "Actes de la 10{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
    month = jun,
    year = "2003",
    address = "Batz-sur-Mer, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2003.jeptalnrecital-long.3/",
    pages = "45--54",
    language = "fra",
    abstract = "En reconnaissance de la parole, un des moyens d{'}am{\'e}liorer les performances des syst{\`e}mes est de passer par l{'}adaptation des mod{\`e}les de langage. Une {\'e}tape cruciale de ce processus consiste {\`a} d{\'e}tecter le th{\`e}me du document trait{\'e} et {\`a} adapter ensuite le mod{\`e}le de langage. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche de cr{\'e}ation des vocabulaires utilis{\'e}s pour la d{\'e}tection de th{\`e}me. Cette derni{\`e}re est fond{\'e}e sur le d{\'e}veloppement de vocabulaires sp{\'e}cifiques et caract{\'e}ristiques des diff{\'e}rents th{\`e}mes. Nous montrons que cette approche permet non seulement d{'}am{\'e}liorer les performances des m{\'e}thodes, mais exploite {\'e}galement des vocabulaires de taille r{\'e}duite. De plus, elle permet d{'}am{\'e}liorer de fa{\c{c}}on tr{\`e}s significative les performances de m{\'e}thodes de d{\'e}tection lorsqu{'}elles sont combin{\'e}es."
}