@inproceedings{duclaye-etal-2003-apprentissage,
    title = "Apprentissage Automatique de Paraphrases pour l{'}Am{\'e}lioration d{'}un Syst{\`e}me de Questions-R{\'e}ponses",
    author = "Duclaye, Florence  and
      Collin, Olivier  and
      Yvon, Fran{\c{c}}ois",
    editor = "Daille, B{\'e}atrice  and
      Morin, Emmanuel",
    booktitle = "Actes de la 10{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
    month = jun,
    year = "2003",
    address = "Batz-sur-Mer, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2003.jeptalnrecital-long.10/",
    pages = "115--124",
    language = "fra",
    abstract = "Dans cet article, nous pr{\'e}sentons une m{\'e}thodologie d{'}apprentissage faiblement supervis{\'e} pour l{'}extraction automatique de paraphrases {\`a} partir du Web. {\`A} partir d{'}un seule exemple de paire (pr{\'e}dicat, arguments), un corpus est progressivement accumul{\'e} par sondage duWeb. Les phases de sondage alternent avec des phases de filtrage, durant lesquelles les paraphrases les moins plausibles sont {\'e}limin{\'e}es {\`a} l{'}aide d{'}une proc{\'e}dure de clustering non supervis{\'e}e. Ce m{\'e}canisme d{'}apprentissage s{'}appuie sur un syst{\`e}me de Questions-R{\'e}ponses existant et les paraphrases apprises seront utilis{\'e}es pour en am{\'e}liorer le rappel. Nous nous concentrons ici sur le m{\'e}canisme d{'}apprentissage de ce syst{\`e}me et en pr{\'e}sentons les premiers r{\'e}sultats."
}