@inproceedings{fourour-2002-nemesis,
    title = "Nemesis, un syst{\`e}me de reconnaissance incr{\'e}mentielle des entit{\'e}s nomm{\'e}es pour le fran{\c{c}}ais",
    author = "Fourour, Nordine",
    editor = "Pierrel, Jean-Marie",
    booktitle = "Actes de la 9{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
    month = jun,
    year = "2002",
    address = "Nancy, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2002.jeptalnrecital-long.24/",
    pages = "267--276",
    language = "fra",
    abstract = "Cet article pr{\'e}sente une {\'e}tude des conflits engendr{\'e}s par la reconnaissance des entit{\'e}s nomm{\'e}es (EN) pour le fran{\c{c}}ais, ainsi que quelques indices pour les r{\'e}soudre. Cette reconnaissance est r{\'e}alis{\'e}e par le syst{\`e}me Nemesis, dont les sp{\'e}cifications ont {\'e}t{\'e} {\'e}labor{\'e}es cons{\'e}quemment {\`a} une {\'e}tude en corpus. Nemesis se base sur des r{\`e}gles de grammaire, exploite des lexiques sp{\'e}cialis{\'e}s et comporte un module d{'}apprentissage. Les performances atteintes par Nemesis, sur les anthroponymes et les toponymes, sont de 90{\%} pour le rappel et 95{\%} pour la pr{\'e}cision."
}