@inproceedings{brun-etal-2002-wsim,
title = "{WSIM} : une m{\'e}thode de d{\'e}tection de th{\`e}me fond{\'e}e sur la similarit{\'e} entre mots",
author = {Brun, Armelle and
Sma{\"i}li, Kamel and
Haton, Jean-Paul},
editor = "Pierrel, Jean-Marie",
booktitle = "Actes de la 9{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
month = jun,
year = "2002",
address = "Nancy, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2002.jeptalnrecital-long.12/",
pages = "146--155",
language = "fra",
abstract = "L{'}adaptation des mod{\`e}les de langage dans les syst{\`e}mes de reconnaissance de la parole est un des enjeux importants de ces derni{\`e}res ann{\'e}es. Elle permet de poursuivre la reconnaissance en utilisant le mod{\`e}le de langage ad{\'e}quat : celui correspondant au th{\`e}me identifi{\'e}. Dans cet article nous proposons une m{\'e}thode originale de d{\'e}tection de th{\`e}me fond{\'e}e sur des vocabulaires caract{\'e}ristiques de th{\`e}mes et sur la similarit{\'e} entre mots et th{\`e}mes. Cette m{\'e}thode d{\'e}passe la m{\'e}thode classique (TFIDF) de 14{\%}, ce qui repr{\'e}sente un gain important en terme d{'}identification. Nous montrons {\'e}galement l{'}int{\'e}r{\^e}t de choisir un vocabulaire ad{\'e}quat. Notre m{\'e}thode de d{\'e}termination des vocabulaires atteint des performances 3 fois sup{\'e}rieures {\`a} celles obtenues avec des vocabulaires construits sur la fr{\'e}quence des mots."
}
Markdown (Informal)
[WSIM : une méthode de détection de thème fondée sur la similarité entre mots](https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2002.jeptalnrecital-long.12/) (Brun et al., JEP/TALN/RECITAL 2002)
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