@inproceedings{silberztein-etal-2001-intex,
    title = "Intex et ses applications informatiques",
    author = "Silberztein, Max  and
      Poibeau, Thierry  and
      Balvet, Antonio",
    editor = "Maurel, Denis",
    booktitle = "Actes de la 8{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Tutoriels",
    month = jul,
    year = "2001",
    address = "Tours, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/fix-sig-urls/2001.jeptalnrecital-tutoriel.6/",
    pages = "143--172",
    language = "fra",
    abstract = "Intex est un environnement de d{\'e}veloppement utilis{\'e} pour construire, tester et accumuler rapidement des motifs morpho-syntaxiques qui apparaissent dans des textes {\'e}crits en langue naturelle. Un survol du syst{\`e}me est pr{\'e}sent{\'e} dans [Silberztein, 1999] , le manuel d{'}instruction est disponible [Silberztein 2000]. Chaque description {\'e}l{\'e}mentaire est repr{\'e}sent{\'e}e par une grammaire locale, qui est habituellement entr{\'e}e en machine gr{\^a}ce {\`a} l'{\'e}diteur de graphe d{'}Intex. Une caract{\'e}ristique importante d{'}Intex est que chaque grammaire locale peut {\^e}tre facilement r{\'e}employ{\'e}e dans d{'}autres grammaires locales. Typiquement, les d{\'e}veloppeurs construisent des graphes {\'e}l{\'e}mentaires qui sont {\'e}quivalents {\`a} des transducteurs {\`a} {\'e}tats finis, et r{\'e}emploient ces graphes dans d{'}autres graphes de plus en plus complexes. Une seconde caract{\'e}ristique d{'}Intex est que les objets trait{\'e}s (grammaires, dictionnaires et textes) sont repr{\'e}sent{\'e}s de fa{\c{c}}on interne par des transducteurs {\`a} {\'e}tats finis. En cons{\'e}quence, toutes les fonctionnalit{\'e}s du syst{\`e}me se ram{\`e}nent {\`a} un nombre limit{\'e} d{'}op{\'e}rations sur des transducteurs. Par exemple, appliquer une grammaire {\`a} un texte revient {\`a} construire l{'}union des transducteurs {\'e}l{\'e}mentaires, la d{\'e}terminiser, puis {\`a} calculer l{'}intersection du r{\'e}sultat avec le transducteur du texte. Cette architecture permet d{'}utiliser des algorithmes efficaces (par ex. lorsqu{'}on applique un transducteur d{\'e}terministe {\`a} un texte pr{\'e}alablement index{\'e}), et donne {\`a} Intex la puissance d{'}une machine de Turing (gr{\^a}ce {\`a} la possibilit{\'e} d{'}appliquer des transducteurs en cascade). Dans ce tutoriel, nous montrerons comment utiliser un outil linguistique tel qu{'}Intex dans des environnements informatiques. Nous nous appuierons sur des applications de filtrage et d{'}extraction d{'}information, r{\'e}alis{\'e}es notamment au centre de recherche de Thales. Les applications suivantes seront d{\'e}taill{\'e}es, tant sur le plan linguistique qu{'}informatique filtrage d{'}information a partir d{'}un flux AFP [Meunier et al. l999] extraction de tables d{'}interaction entre g{\`e}nes {\`a} partir de bases de donn{\'e}es textuelles en g{\'e}nomique. [Poibeau 2001] Le tutoriel montrera comment Intex peut {\^e}tre employ{\'e} comme moteur de filtrage d{'}un flux de d{\'e}p{\^e}ches de type AFP dans un cadre industriel. Il d{\'e}taillera {\'e}galement les fonctionnalit{\'e}s de transformations des textes (transduction) permettant de passer rapidement de structures linguistiques vari{\'e}es {\`a} des formes normalis{\'e}es permettant de remplir une base de donn{\'e}es. Sur le plan informatique, on d{\'e}taillera l{'}appel aux routines Intex, les param{\'e}trages possibles (d{\'e}coupage en phrases, choix des dictionnaires...), et on survolera les nouvelles possibilit{\'e}s d{'}int{\'e}gration (Intex API)."
}