Oui mais... ChatGPT peut-il identifier des entités dans des documents historiques ?

Carlos-Emiliano González-Gallardo, Emanuela Boros, Nancy Girdhar, Ahmed Hamdi, Jose Moreno, Antoine Doucet

Abstract
Les modèles de langage de grande taille (LLM) sont exploités depuis plusieurs années maintenant, obtenant des performances de pointe dans la reconnaissance d’entités à partir de documents modernes. Depuis quelques mois, l’agent conversationnel ChatGPT a suscité beaucoup d’intérêt auprès de la communauté scientifique et du grand public en raison de sa capacité à générer des réponses plausibles. Dans cet article, nous explorons cette compétence à travers la tâche de reconnaissance et de classification d’entités nommées (NERC) dans des sources primaires (des journaux historiques et des commentaires classiques) d’une manière zero-shot et en la comparant avec les systèmes de pointe basés sur des modèles de langage. Nos résultats indiquent plusieurs lacunes dans l’identification des entités dans le texte historique, qui concernant la cohérence des guidelines d’annotation des entités, la complexité des entités et du changement de code et la spécificité du prompt. De plus, comme prévu, l’inaccessibilité des archives historiques a également un impact sur les performances de ChatGPT.
Anthology ID:
2023.jeptalnrecital-international.9
Volume:
Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 4 : articles déjà soumis ou acceptés en conférence internationale
Month:
6
Year:
2023
Address:
Paris, France
Editors:
Christophe Servan, Anne Vilnat
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
74–82
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-international.9
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Carlos-Emiliano González-Gallardo, Emanuela Boros, Nancy Girdhar, Ahmed Hamdi, Jose Moreno, and Antoine Doucet. 2023. Oui mais... ChatGPT peut-il identifier des entités dans des documents historiques ?. In Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 4 : articles déjà soumis ou acceptés en conférence internationale, pages 74–82, Paris, France. ATALA.
Cite (Informal):
Oui mais… ChatGPT peut-il identifier des entités dans des documents historiques ? (González-Gallardo et al., JEP/TALN/RECITAL 2023)
Copy Citation:
PDF:
https://preview.aclanthology.org/fix-dup-bibkey/2023.jeptalnrecital-international.9.pdf
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