Abstract
La terminologie d’un domaine rend compte de la structure du domaine grâce aux relations entre ses termes. Dans cet article, nous nous intéressons à la caractérisation des relations terminologiques qui existent entre termes multi-mots (MWT) dans les espaces vectoriels distributionnels. Nous avons constitué un jeu de données composé de MWT en français du domaine de l’environnement, reliés par des relations sémantiques lexicales. Nous présentons une expérience dans laquelle ces relations sémantiques entre MWT sont caractérisées au moyen de l’analogie. Les résultats obtenus permettent d’envisager un processus automatique pour aider à la structuration des terminologies.- Anthology ID:
- 2021.jeptalnrecital-taln.10
- Volume:
- Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale
- Month:
- 6
- Year:
- 2021
- Address:
- Lille, France
- Editors:
- Pascal Denis, Natalia Grabar, Amel Fraisse, Rémi Cardon, Bernard Jacquemin, Eric Kergosien, Antonio Balvet
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 115–124
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2021.jeptalnrecital-taln.10
- DOI:
- Cite (ACL):
- Yizhe Wang, Béatrice Daille, and Nabil Hathout. 2021. Caractérisation des relations sémantiques entre termes multi-mots fondée sur l’analogie (Semantic relations recognition between multi-word terms by means of analogy ). In Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale, pages 115–124, Lille, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- Caractérisation des relations sémantiques entre termes multi-mots fondée sur l’analogie (Semantic relations recognition between multi-word terms by means of analogy ) (Wang et al., JEP/TALN/RECITAL 2021)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/emnlp22-frontmatter/2021.jeptalnrecital-taln.10.pdf