Truong Le Hoang


2007

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Détection et prédiction de la satisfaction des usagers dans les dialogues Personne-Machine
Narjès Boufaden | Truong Le Hoang | Pierre Dumouchel
Actes de la 14ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters

Nous étudions le rôle des entités nommées et marques discursives de rétroaction pour la tâche de classification et prédiction de la satisfaction usager à partir de dialogues. Les expériences menées sur 1027 dialogues Personne-Machine dans le domaine des agences de voyage montrent que les entités nommées et les marques discursives n’améliorent pas de manière significative le taux de classification des dialogues. Par contre, elles permettent une meilleure prédiction de la satisfaction usager à partir des premiers tours de parole usager.