Sophie Prévost


2021

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Is Old French tougher to parse?
Loïc Grobol | Sophie Prévost | Benoît Crabbé
Proceedings of the 20th International Workshop on Treebanks and Linguistic Theories (TLT, SyntaxFest 2021)

2019

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Challenges of language change and variation: towards an extended treebank of Medieval French
Mathilde Regnault | Sophie Prévost | Eric Villemonte de la Clergerie
Proceedings of the 18th International Workshop on Treebanks and Linguistic Theories (TLT, SyntaxFest 2019)

2015

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Analyse syntaxique de l’ancien français : quelles propriétés de la langue influent le plus sur la qualité de l’apprentissage ?
Gaël Guibon | Isabelle Tellier | Sophie Prévost | Matthieu Constant | Kim Gerdes
Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs

L’article présente des résultats d’expériences d’apprentissage automatique pour l’étiquetage morpho-syntaxique et l’analyse syntaxique en dépendance de l’ancien français. Ces expériences ont pour objectif de servir une exploration de corpus pour laquelle le corpus arboré SRCMF sert de données de référence. La nature peu standardisée de la langue qui y est utilisée implique des données d’entraînement hétérogènes et quantitativement limitées. Nous explorons donc diverses stratégies, fondées sur différents critères (variabilité du lexique, forme Vers/Prose des textes, dates des textes), pour constituer des corpus d’entrainement menant aux meilleurs résultats possibles.

2000

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TyPTex: Inductive Typological Text Classification by Multivariate Statistical Analysis for NLP Systems Tuning/Evaluation
Helka Folch | Serge Heiden | Benoît Habert | Serge Fleury | Gabriel Illouz | Pierre Lafon | Julien Nioche | Sophie Prévost
Proceedings of the Second International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC’00)