@inproceedings{akani-2023-etude,
    title = "{\'E}tude de la fid{\'e}lit{\'e} des entit{\'e}s dans les r{\'e}sum{\'e}s par abstraction",
    author = "Akani, Eunice",
    editor = "Candito, Marie  and
      Gerald, Thomas  and
      Moreno, Jos{\'e} G",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2023. Actes des 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI (RJCRI) et 25e Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (R{\'E}CITAL)",
    month = "6",
    year = "2023",
    address = "Paris, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-rjc.2",
    pages = "21--36",
    abstract = "L{'}un des probl{\`e}mes majeurs dans le r{\'e}sum{\'e} automatique de texte par abstraction est la fid{\'e}lit{\'e} du r{\'e}sum{\'e} g{\'e}n{\'e}r{\'e} vis-{\`a}-vis du document. Les syst{\`e}mes peuvent produire des informations incoh{\'e}rentes vis-{\`a}-vis du document. Ici, nous mettons l{'}accent sur ce ph{\'e}nom{\`e}ne en restant focalis{\'e} sur les entit{\'e}s nomm{\'e}es. L{'}objectif est de r{\'e}duire les hallucinations sur celles-ci. Ainsi, nous avons g{\'e}n{\'e}r{\'e} des r{\'e}sum{\'e}s par sampling et avons s{\'e}lectionn{\'e}, {\`a} l{'}aide d{'}un crit{\`e}re bas{\'e} sur le risque d{'}hallucination sur les entit{\'e}s et les performances du mod{\`e}le, ceux qui minimisent les hallucinations sur les entit{\'e}s. Une {\'e}tude empirique du crit{\`e}re montre son adaptabilit{\'e} pour la s{\'e}lection de r{\'e}sum{\'e}. Nous avons propos{\'e} des heuristiques pour la d{\'e}tection des entit{\'e}s qui sont des variations ou flexions d{'}autres entit{\'e}s. Les r{\'e}sultats obtenus montrent que le crit{\`e}re r{\'e}duit les hallucinations sur les entit{\'e}s nomm{\'e}es en gardant un score ROUGE comparable pour CNN/DM.",
    language = "French",
}