Abstract
L’idée de pouvoir détecter automatiquement des relations intertextuelles est stimulante, pour la recherche littéraire et linguistique, et pour l’édition numérique. Cependant, si les logiciels employés pour notre projet, TextPAIR et Tracer, sont très performants pour les correspondances proches, grâce à des techniques de l’intelligence artificielle, ils ne détectent pas (bien) des réutilisations et évocations plus complexes. Nous proposons d’améliorer les résultats en faisant coopérer l’herméneutique spécifique des études littéraires avec des méthodes talistes, linguistiques et informatiques. Nous rencontrons toutefois quelques difficultés en traitant notre corpus avec des outils du TAL.- Anthology ID:
- 2022.jeptalnrecital-humanum.10
- Volume:
- Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier TAL et Humanités Numériques (TAL-HN)
- Month:
- 6
- Year:
- 2022
- Address:
- Avignon, France
- Editors:
- Ludovic Moncla, Carmen Brando
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 88–98
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-humanum.10
- DOI:
- Cite (ACL):
- Karolina Suchecka and Nathalie Gasiglia. 2022. TAL et Littérature comparée. Détection automatique des correspondances textuelles entre les réécritures d’un mythe (NLP and Comparative Literature). In Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier TAL et Humanités Numériques (TAL-HN), pages 88–98, Avignon, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- TAL et Littérature comparée. Détection automatique des correspondances textuelles entre les réécritures d’un mythe (NLP and Comparative Literature) (Suchecka & Gasiglia, JEP/TALN/RECITAL 2022)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/emnlp-22-attachments/2022.jeptalnrecital-humanum.10.pdf