Abstract
Nous faisons la démonstration de SIMI, un système de suggestion de littérature médicale entièrement automatisé. À partir d’une description d’un cas clinique en français, SIMI extrait les termes médicaux présents en résolvant simultanément les éventuelles ambiguïtés. Il traduit alors les termes en anglais et construit une requête de recherche documentaire qui comprend les éventuels synonymes et hyponymes des termes originaux. Cette requête permet de retrouver et catégoriser les documents pertinents issus d’une base de plusieurs dizaines de millions de notices bibliographiques multilingues français-anglais. Ce système a été développé dans le cadre d’un transfert technologique associant une université, une société d’accélération de transfert technologique et une société qui commercialise une solution de téléexpertise médicale.- Anthology ID:
- 2022.jeptalnrecital-demo.3
- Volume:
- Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 3 : Démonstrations
- Month:
- 6
- Year:
- 2022
- Address:
- Avignon, France
- Editors:
- Yannick Estève, Tania Jiménez, Titouan Parcollet, Marcely Zanon Boito
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 9–11
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-demo.3
- DOI:
- Cite (ACL):
- Pierre Jourlin. 2022. SIMI : un système de suggestion de littérature médicale (SIMI: A recommender system of medical literature). In Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 3 : Démonstrations, pages 9–11, Avignon, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- SIMI : un système de suggestion de littérature médicale (SIMI: A recommender system of medical literature) (Jourlin, JEP/TALN/RECITAL 2022)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/emnlp-22-attachments/2022.jeptalnrecital-demo.3.pdf