Identification de profil clinique du patient: Une approche de classification de séquences utilisant des modèles de langage français contextualisés (Identification of patient clinical profiles : A sequence classification approach using contextualised French language models )
Aidan Mannion, Thierry Chevalier, Didier Schwab, Lorraine Goeuriot
Abstract
Cet article présente un résumé de notre soumission pour Tâche 1 de DEFT 2021. Cette tâche consiste à identifier le profil clinique d’un patient à partir d’une description textuelle de son cas clinique en identifiant les types de pathologie mentionnés dans le texte. Ce travail étudie des approches de classification de texte utilisant des plongements de mots contextualisés en français. À partir d’une base de référence d’un modèle constitué pour la compréhension générale de la langue française, nous utilisons des modèles pré-entraînés avec masked language modelling et affinés à la tâche d’identification, en utilisant un corpus externe de textes cliniques fourni par SOS Médecins, pour développer des ensembles de classifieurs binaires associant les textes cliniques à des catégories de pathologies.- Anthology ID:
- 2021.jeptalnrecital-deft.6
- Volume:
- Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT)
- Month:
- 6
- Year:
- 2021
- Address:
- Lille, France
- Editors:
- Cyril Grouin, Natalia Grabar, Gabriel Illouz
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 54–62
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2021.jeptalnrecital-deft.6
- DOI:
- Cite (ACL):
- Aidan Mannion, Thierry Chevalier, Didier Schwab, and Lorraine Goeuriot. 2021. Identification de profil clinique du patient: Une approche de classification de séquences utilisant des modèles de langage français contextualisés (Identification of patient clinical profiles : A sequence classification approach using contextualised French language models ). In Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT), pages 54–62, Lille, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- Identification de profil clinique du patient: Une approche de classification de séquences utilisant des modèles de langage français contextualisés (Identification of patient clinical profiles : A sequence classification approach using contextualised French language models ) (Mannion et al., JEP/TALN/RECITAL 2021)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/emnlp-22-attachments/2021.jeptalnrecital-deft.6.pdf