Compression de vocabulaire de sens grâce aux relations sémantiques pour la désambiguïsation lexicale (Sense Vocabulary Compression through Semantic Knowledge for Word Sense Disambiguation)

Loïc Vial, Benjamin Lecouteux, Didier Schwab

Abstract
En Désambiguïsation Lexicale (DL), les systèmes supervisés dominent largement les campagnes d’évaluation. La performance et la couverture de ces systèmes sont cependant rapidement limités par la faible quantité de corpus annotés en sens disponibles. Dans cet article, nous présentons deux nouvelles méthodes qui visent à résoudre ce problème en exploitant les relations sémantiques entre les sens tels que la synonymie, l’hyperonymie et l’hyponymie, afin de compresser le vocabulaire de sens de WordNet, et ainsi réduire le nombre d’étiquettes différentes nécessaires pour pouvoir désambiguïser tous les mots de la base lexicale. Nos méthodes permettent de réduire considérablement la taille des modèles de DL neuronaux, avec l’avantage d’améliorer leur couverture sans données supplémentaires, et sans impacter leur précision. En plus de nos méthodes, nous présentons un système de DL qui tire parti des récents travaux sur les représentations vectorielles de mots contextualisées, afin d’obtenir des résultats qui surpassent largement l’état de l’art sur toutes les tâches d’évaluation de la DL.
Anthology ID:
2019.jeptalnrecital-long.4
Volume:
Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume I : Articles longs
Month:
7
Year:
2019
Address:
Toulouse, France
Editors:
Emmanuel Morin, Sophie Rosset, Pierre Zweigenbaum
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
55–70
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-long.4
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Loïc Vial, Benjamin Lecouteux, and Didier Schwab. 2019. Compression de vocabulaire de sens grâce aux relations sémantiques pour la désambiguïsation lexicale (Sense Vocabulary Compression through Semantic Knowledge for Word Sense Disambiguation). In Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume I : Articles longs, pages 55–70, Toulouse, France. ATALA.
Cite (Informal):
Compression de vocabulaire de sens grâce aux relations sémantiques pour la désambiguïsation lexicale (Sense Vocabulary Compression through Semantic Knowledge for Word Sense Disambiguation) (Vial et al., JEP/TALN/RECITAL 2019)
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PDF:
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