Abstract
La croissance exponentielle de l’Internet a permis le développement de sites d’offres d’emploi en ligne. Le système E-Gen (Traitement automatique d’offres d’emploi) a pour but de permettre l’analyse et la catégorisation d’offres d’emploi ainsi qu’une analyse et classification des réponses des candidats (Lettre de motivation et CV). Nous présentons les travaux réalisés afin de résoudre la seconde partie : on utilise une représentation vectorielle de texte pour effectuer une classification des pièces jointes contenus dans le mail à l’aide de SVM. Par la suite, une évaluation de la candidature est effectuée à l’aide de différents classifieurs (SVM et n-grammes de mots).- Anthology ID:
- 2008.jeptalnrecital-court.7
- Volume:
- Actes de la 15ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts
- Month:
- June
- Year:
- 2008
- Address:
- Avignon, France
- Editors:
- Frédéric Béchet, Jean-Francois Bonastre
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 61–70
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2008.jeptalnrecital-court.7
- DOI:
- Cite (ACL):
- Rémy Kessler, Juan-Manuel Torres-Moreno, and Marc El-Bèze. 2008. E-Gen : Profilage automatique de candidatures. In Actes de la 15ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts, pages 61–70, Avignon, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- E-Gen : Profilage automatique de candidatures (Kessler et al., JEP/TALN/RECITAL 2008)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/emnlp-22-attachments/2008.jeptalnrecital-court.7.pdf