Abstract
Nous étudions le rôle des entités nommées et marques discursives de rétroaction pour la tâche de classification et prédiction de la satisfaction usager à partir de dialogues. Les expériences menées sur 1027 dialogues Personne-Machine dans le domaine des agences de voyage montrent que les entités nommées et les marques discursives n’améliorent pas de manière significative le taux de classification des dialogues. Par contre, elles permettent une meilleure prédiction de la satisfaction usager à partir des premiers tours de parole usager.- Anthology ID:
- 2007.jeptalnrecital-poster.4
- Volume:
- Actes de la 14ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters
- Month:
- June
- Year:
- 2007
- Address:
- Toulouse, France
- Editors:
- Nabil Hathout, Philippe Muller
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 43–52
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2007.jeptalnrecital-poster.4
- DOI:
- Cite (ACL):
- Narjès Boufaden, Truong Le Hoang, and Pierre Dumouchel. 2007. Détection et prédiction de la satisfaction des usagers dans les dialogues Personne-Machine. In Actes de la 14ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters, pages 43–52, Toulouse, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- Détection et prédiction de la satisfaction des usagers dans les dialogues Personne-Machine (Boufaden et al., JEP/TALN/RECITAL 2007)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/emnlp-22-attachments/2007.jeptalnrecital-poster.4.pdf