Abstract
Cet article décrit un système d’extraction d’information sur les interactions entre gènes à partir de grandes bases de données textuelles. Le système est fondé sur une analyse au moyen de transducteurs à nombre fini d’états. L’article montre comment une partie des ressources (verbes d’interaction) peut être acquise de manière semi-automatique. Une évaluation détaillée du système est fournie.- Anthology ID:
- 2001.jeptalnrecital-long.27
- Volume:
- Actes de la 8ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
- Month:
- July
- Year:
- 2001
- Address:
- Tours, France
- Editor:
- Denis Maurel
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 293–302
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2001.jeptalnrecital-long.27
- DOI:
- Cite (ACL):
- Thierry Poibeau. 2001. Extraction d’information dans les bases de données textuelles en génomique au moyen de transducteurs à nombre fini d’états. In Actes de la 8ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs, pages 293–302, Tours, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- Extraction d’information dans les bases de données textuelles en génomique au moyen de transducteurs à nombre fini d’états (Poibeau, JEP/TALN/RECITAL 2001)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/emnlp-22-attachments/2001.jeptalnrecital-long.27.pdf