Détection automatique des schwas en français - Application à la détection des troubles du sommeil
Colleen Beaumard, Vincent P. Martin, Yaru Wu, Jean-Luc Rouas, Pierre Philip
Abstract
La Somnolence Diurne Excessive affecte négativement les individus et est un problème de santé publique. L’analyse de la parole pourrait aider les cliniciens à la surveiller. Nous nous sommes concentrés sur la détection du schwa /@/ et avons trouvé un lien entre le nombre d’occurrences annoté manuellement et le niveau de somnolence des patients hypersomnolents d’un sous-ensemble du corpus TILE. Dans un second temps, afin de pouvoir généraliser ces résultats à l’intégralité du corpus, nous avons conçu un système de détection des schwas, robuste à la somnolence. Dans un troisième temps, nous avons étendu notre analyse à deux autres phonèmes supplémentaire /ø/ et /oe/. Nous avons ainsi observé une relation significative entre /ø/ et la combinaison des trois phonèmes et la somnolence subjective à court terme.- Anthology ID:
- 2024.jeptalnrecital-jep.32
- Volume:
- Actes des 35èmes Journées d'Études sur la Parole
- Month:
- 7
- Year:
- 2024
- Address:
- Toulouse, France
- Editors:
- Mathieu Balaguer, Nihed Bendahman, Lydia-Mai Ho-dac, Julie Mauclair, Jose G Moreno, Julien Pinquier
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA and AFPC
- Note:
- Pages:
- 312–321
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2024.jeptalnrecital-jep.32
- DOI:
- Cite (ACL):
- Colleen Beaumard, Vincent P. Martin, Yaru Wu, Jean-Luc Rouas, and Pierre Philip. 2024. Détection automatique des schwas en français - Application à la détection des troubles du sommeil. In Actes des 35èmes Journées d'Études sur la Parole, pages 312–321, Toulouse, France. ATALA and AFPC.
- Cite (Informal):
- Détection automatique des schwas en français - Application à la détection des troubles du sommeil (Beaumard et al., JEP/TALN/RECITAL 2024)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/dois-2013-emnlp/2024.jeptalnrecital-jep.32.pdf