@inproceedings{njifenjou-etal-2025-incorporation,
    title = "Incorporation de Traits de Personnalit{\'e} dans les Agents Conversationnels {\`a} base de {GML} : {\'E}tude de Cas de l{'}Assistance Client en Fran{\c{c}}ais",
    author = "Njifenjou, Ahmed  and
      Sucal, Virgile  and
      Jabaian, Bassam  and
      Lef{\`e}vre, Fabrice",
    editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric  and
      Chifu, Adrian-Gabriel  and
      Pinel-sauvagnat, Karen  and
      Favre, Benoit  and
      Maes, Eliot  and
      Nurbakova, Diana",
    booktitle = "Actes des 32{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 2 : traductions d'articles publi{\'e}s",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/corrections-2025-10/2025.jeptalnrecital-trad.17/",
    pages = "33--33",
    language = "fra",
    abstract = "Parmi les diverses th{\'e}ories {\'e}labor{\'e}es pour capturer la complexit{\'e} multidimensionnelle de la personnalit{\'e} humaine, particuli{\`e}rement en psychologie, le mod{\`e}le des Big Five, aussi appel{\'e} {\guillemotleft} OCEAN {\guillemotright}, en raison de ses cinq dimensions principales, s{'}est affirm{\'e} comme un cadre analytique pr{\'e}{\'e}minent. Ce mod{\`e}le a {\'e}t{\'e} incorpor{\'e} dans le d{\'e}veloppement de chatbots mais les m{\'e}thodes actuelles, comme l{'}emploi de paires binaires de traits ou l{'}analyse isol{\'e}e de chaque trait, ne parviennent pas {\`a} rendre compte de la richesse nuanc{\'e}e de la personnalit{\'e} humaine. Dans cette recherche, nous introduisons une approche fond{\'e}e sur une repr{\'e}sentation vectorielle, o{\`u} chacune des dimensions repr{\'e}sente l{'}intensit{\'e} d{'}un trait OCEAN sur une {\'e}chelle continue. Cette nouvelle m{\'e}thode accro{\^i}t la flexibilit{\'e} et am{\'e}liore la fid{\'e}lit{\'e} du mod{\`e}le dans la capture de la diversit{\'e} des personnalit{\'e}s. L{'}application aux sc{\'e}narios d{'}assistance client en fran{\c{c}}ais d{\'e}montre que, sur la base de conversations humains-bots ainsi que bots-bots, les vecteurs de personnalit{\'e} attribu{\'e}s sont distinguables {\`a} la fois par les humains et par les GML. Leurs {\'e}valuations subjectives confirment les impacts mesurables de la personnalit{\'e} attribu{\'e}e sur l{'}exp{\'e}rience utilisateur, l{'}efficacit{\'e} de l{'}agent et la qualit{\'e} des conversations."
}