@inproceedings{bouthors-etal-2025-ameliorer,
    title = "Am{\'e}liorer la Traduction Neuronale par Exemple avec des Donn{\'e}es Monolingues",
    author = "Bouthors, Maxime  and
      Crego, Josep  and
      Yvon, Fran{\c{c}}ois",
    editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric  and
      Chifu, Adrian-Gabriel  and
      Pinel-sauvagnat, Karen  and
      Favre, Benoit  and
      Maes, Eliot  and
      Nurbakova, Diana",
    booktitle = "Actes des 32{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : articles scientifiques originaux",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/corrections-2025-10/2025.jeptalnrecital-taln.7/",
    pages = "117--133",
    language = "fra",
    abstract = "Les syst{\`e}mes de traduction neuronale augment{\'e}e par des exemples (RANMT) utilisent des corpus bilingues dits m{\'e}moires de traduction (TM). Pourtant, dans de nombreux cas, des corpus monolingues du domaine d{'}int{\'e}r{\^e}t dans la langue cible sont disponibles. Nos travaux s{'}int{\'e}ressent {\`a} l{'}exploitation de telles ressources, en recherchant les segments pertinents directement dans la langue cible, conditionnellement {\`a} une phrase source en requ{\^e}te. {\`A} cet effet, nous proposons d{'}am{\'e}liorer les syst{\`e}mes de recherche cross-lingue, en les entra{\^i}nant {\`a} r{\'e}aliser des association lexicales. Nos exp{\'e}riences avec deux architectures neuronales montrent l{'}avantage de notre m{\'e}thode dans un cas contr{\^o}l{\'e}, conduisant {\`a} des performances de traduction qui peuvent surpasser les m{\'e}thodes bas{\'e}es sur une m{\'e}moire de traduction. Enfin, nous {\'e}valuons notre m{\'e}thode dans une configuration r{\'e}aliste pour laquelle la quantit{\'e} de donn{\'e}es monolingues exc{\`e}de celle des donn{\'e}es parall{\`e}les. Cette approche r{\'e}sulte en une nette am{\'e}lioration des performances par rapport {\`a} des mod{\`e}les de base ainsi que des encodeurs pr{\'e}-entra{\^i}n{\'e}s."
}