@inproceedings{maachou-etal-2025-supervision,
    title = "Supervision faible pour la classification des relations discursives",
    author = "Maachou, Khalil  and
      Braud, Chlo{\'e}  and
      Muller, Philippe",
    editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric  and
      Chifu, Adrian-Gabriel  and
      Pinel-sauvagnat, Karen  and
      Favre, Benoit  and
      Maes, Eliot  and
      Nurbakova, Diana",
    booktitle = "Actes des 32{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : articles scientifiques originaux",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/corrections-2025-10/2025.jeptalnrecital-taln.42/",
    pages = "697--714",
    language = "fra",
    abstract = "L{'}identification des relations discursives est importante pour comprendre les liens s{\'e}mantiques qui structurent un texte, mais cette t{\^a}che souffre d{'}un manque de donn{\'e}es qui limite les performances. D{'}un autre c{\^o}t{\'e}, de nombreux corpus discursifs existent : les divergences entre les projets d{'}annotation emp{\^e}chent cependant de combiner directement ces jeux de donn{\'e}es {\`a} l{'}entra{\^i}nement. Nous proposons de r{\'e}soudre ce probl{\`e}me en exploitant le cadre de la supervision faible, dont l{'}objectif est de g{\'e}n{\'e}rer des annotations {\`a} partir de sources vari{\'e}es, comme des heuristiques ou des mod{\`e}les pr{\'e}-entra{\^i}n{\'e}s. Ces annotations bruit{\'e}es et partielles sont ensuite combin{\'e}es pour entra{\^i}ner un mod{\`e}le sur la t{\^a}che. En combinant cette m{\'e}thode avec des strat{\'e}gies permettant de g{\'e}rer les diff{\'e}rences dans les jeux d'{\'e}tiquettes, nous d{\'e}montrons qu{'}il est possible d{'}obtenir des performances proches d{'}un syst{\`e}me enti{\`e}rement supervis{\'e} en s{'}appuyant sur une tr{\`e}s petite partie des donn{\'e}es d{'}origine, ouvrant ainsi des perspectives d{'}am{\'e}lioration pour des domaines ou des langages {\`a} faibles ressources."
}