@inproceedings{kraif-2025-alignement,
    title = "Alignement bi-textuel adaptatif bas{\'e} sur des plongements multilingues",
    author = "Kraif, Olivier",
    editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric  and
      Chifu, Adrian-Gabriel  and
      Pinel-sauvagnat, Karen  and
      Favre, Benoit  and
      Maes, Eliot  and
      Nurbakova, Diana",
    booktitle = "Actes des 32{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : articles scientifiques originaux",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/corrections-2025-10/2025.jeptalnrecital-taln.4/",
    pages = "73--83",
    language = "fra",
    abstract = "Nous pr{\'e}sentons dans cet article un syst{\`e}me d{'}alignement bi-textuel adaptatif nomm{\'e} AIlign. Cet aligneur s{'}appuie sur les embeddings de phrases pour extraire des points d{'}ancrage fiables susceptibles de guider le chemin d{'}alignement, m{\^e}me pour des textes dont le parall{\'e}lisme est fragmentaire et non strictement monotone. Dans une exp{\'e}rimentation sur plusieurs jeux de donn{\'e}es, nous montrons qu{'}AIlign obtient des r{\'e}sultats {\'e}quivalents {\`a} l'{\'e}tat de l{'}art, avec une complexit{\'e} quasi lin{\'e}aire. En outre, AIlign est capable de traiter des textes dont les propri{\'e}t{\'e}s de parall{\'e}lisme et de monotonie ne sont satisfaites que localement, contrairement {\`a} des syst{\`e}mes tels que Vecalign ou Bertalign."
}