@inproceedings{ferret-2025-projeter,
title = "Projeter pour mieux fusionner : une histoire de bandit et de lit",
author = "Ferret, Olivier",
editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric and
Chifu, Adrian-Gabriel and
Pinel-sauvagnat, Karen and
Favre, Benoit and
Maes, Eliot and
Nurbakova, Diana",
booktitle = "Actes des 32{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : articles scientifiques originaux",
month = "6",
year = "2025",
address = "Marseille, France",
publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
url = "https://preview.aclanthology.org/corrections-2025-10/2025.jeptalnrecital-taln.38/",
pages = "629--641",
language = "fra",
abstract = "La mise {\`a} disposition d{'}un nombre important de mod{\`e}les de langue neuronaux affin{\'e}s pour diff{\'e}rentes t{\^a}ches conduit assez naturellement {\`a} se poser la question de l{'}int{\'e}r{\^e}t de les combiner, en particulier par le biais de la fusion de param{\`e}tres, option aboutissant au r{\'e}sultat demandant le moins de ressources. Dans cet article, nous proposons une nouvelle m{\'e}thode entrant dans ce champ de recherche, fond{\'e} sur l{'}analyse procust{\'e}enne. Nous {\'e}valuons cette m{\'e}thode pour la fusion de mod{\`e}les affin{\'e}s pour une m{\^e}me t{\^a}che {\`a} partir d{'}un m{\^e}me mod{\`e}le de base, de type encodeur. En consid{\'e}rant neuf t{\^a}ches du jeu de donn{\'e}es GLUE et six m{\'e}thodes de fusion de r{\'e}f{\'e}rence, nous montrons que notre proposition est capable d{'}am{\'e}liorer les m{\'e}thodes de fusion existantes dans la plupart des configurations test{\'e}es."
}
Markdown (Informal)
[Projeter pour mieux fusionner : une histoire de bandit et de lit](https://preview.aclanthology.org/corrections-2025-10/2025.jeptalnrecital-taln.38/) (Ferret, JEP/TALN/RECITAL 2025)
ACL