@inproceedings{pottiez-etal-2025-detection,
    title = "D{\'e}tection de m{\'e}taphores dans les documents m{\'e}dicaux",
    author = "Pottiez, Coralie  and
      Hamon, Thierry  and
      Grabar, Natalia",
    editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric  and
      Chifu, Adrian-Gabriel  and
      Pinel-sauvagnat, Karen  and
      Favre, Benoit  and
      Maes, Eliot  and
      Nurbakova, Diana",
    booktitle = "Actes des 32{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : articles scientifiques originaux",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/corrections-2025-10/2025.jeptalnrecital-taln.13/",
    pages = "218--232",
    language = "fra",
    abstract = "La m{\'e}taphore est une figure de style, qui permet de transf{\'e}rer le sens d{'}un terme source vers un terme cible, comme dans LE TEMPS C `EST DE L `ARGENT . De cette mani{\`e}re, la m{\'e}taphore identifie des similarit{\'e}s cach{\'e}es entre deux id{\'e}es. La m{\'e}taphore peut jouer plusieurs r{\^o}les dans la langue, comme l{'}embellir, structurer la pens{\'e}e ou expliquer des notions complexes. Nous nous int{\'e}ressons {\`a} la m{\'e}taphore utilis{\'e}e dans le domaine m{\'e}dical. Nous proposons d{'}abord une typologie de m{\'e}taphores et un corpus de cas cliniques annot{\'e} avec des emplois m{\'e}taphoriques. Nous effectuons {\'e}galement des exp{\'e}riences de d{\'e}tection automatique des m{\'e}taphores avec un giga-mod{\`e}le g{\'e}n{\'e}ratif. Plusieurs types de prompts sont test{\'e}s. Les meilleurs r{\'e}sultats atteignent 67,50 de F-mesure, avec le rappel allant jusqu'{\`a} 74 {\%} avec certains prompts . Le typage de m{\'e}taphores montre que 45,51 {\%} de m{\'e}taphores sont typ{\'e}s correctement."
}