@inproceedings{ferstler-etal-2025-detecter,
    title = "D{\'e}tecter des comportements associ{\'e}s aux troubles alimentaires par l{'}analyse automatique des publications textuelles en ligne",
    author = "Ferstler, Yves  and
      Lavoie, Catherine  and
      Meurs, Marie-Jean",
    editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric  and
      Chifu, Adrian-Gabriel  and
      Pinel-sauvagnat, Karen  and
      Favre, Benoit  and
      Maes, Eliot  and
      Nurbakova, Diana",
    booktitle = "Actes des 32{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : articles scientifiques originaux",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/corrections-2025-10/2025.jeptalnrecital-taln.12/",
    pages = "206--217",
    language = "fra",
    abstract = "Cet article pr{\'e}sente une m{\'e}thode pour d{\'e}tecter des aspects du comportement li{\'e}s aux troubles alimentaires {\`a} partir de publications textuelles {\'e}chang{\'e}es sur les r{\'e}seaux sociaux. Nos travaux comparent diff{\'e}rentes repr{\'e}sentations d{'}historiques de publications permettant d{'}entra{\^i}ner un mod{\`e}le neuronal pour la pr{\'e}diction. Les approches {\'e}tudi{\'e}es sont : (1) la repr{\'e}sentation de sujet par fr{\'e}quence, en calculant le nombre de sujets apparus dans un historique, (2) une repr{\'e}sentation par plongement, en calculant la moyenne des repr{\'e}sentations de sujets pr{\'e}sents dans l{'}historique de publications, (3) une repr{\'e}sentation par documents repr{\'e}sentatifs, qui cherche {\`a} repr{\'e}senter un sujet par un document s{\'e}mantiquement proche. Un filtrage de sujets est {\'e}galement {\'e}tudi{\'e}, pour s{\'e}lectionner les sujets reli{\'e}s aux troubles alimentaires. Les r{\'e}sultats montrent que l{'}utilisation de filtrage permet d{'}am{\'e}liorer les performances des syst{\`e}mes de d{\'e}tection. La m{\'e}thode bas{\'e}e sur un document repr{\'e}sentatif obtient les meilleurs r{\'e}sultats, parmi les autres repr{\'e}sentations {\'e}valu{\'e}es mais {\'e}galement parmi d{'}autres m{\'e}thodes appliqu{\'e}es {\`a} la m{\^e}me t{\^a}che lors de la campagne d'{\'e}valuation eRisk 2024."
}