@inproceedings{moises-crisostomo-de-oliveira-2025-evaluation,
    title = "{\'E}valuation Automatique Explicable de l'{\'E}criture Argumentative : {\'E}tat de l{'}Art, Lacunes et Proposition d{'}Architecture Modulaire Align{\'e}e sur des Grilles {\'E}ducatives",
    author = "Mois{\'e}s Cris{\'o}stomo de Oliveira, Marcos",
    editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric  and
      Chifu, Adrian-Gabriel  and
      Pinel-sauvagnat, Karen  and
      Favre, Benoit  and
      Maes, Eliot  and
      Nurbakova, Diana",
    booktitle = "Actes des 18e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI (RJCRI) et 27{\`e}me Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL)",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/corrections-2025-10/2025.jeptalnrecital-recital.9/",
    pages = "143--159",
    language = "fra",
    abstract = "L'{\'e}valuation automatique de l'{\'e}criture constitue une fronti{\`e}re prometteuse du Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN), en particulier pour l{'}enseignement de l{'}argumentation. Pourtant, la majorit{\'e} des syst{\`e}mes existants privil{\'e}gient la pr{\'e}diction de scores au d{\'e}triment de la compr{\'e}hension structurelle des textes et de la production de retours p{\'e}dagogiques utiles. Cet article propose une architecture explicable, modulaire et adapt{\'e}e {\`a} la Comp{\'e}tence III de l{'}ENEM (Br{\'e}sil), ax{\'e}e sur trois piliers : l{'}alignement avec des grilles officielles, la transparence des d{\'e}cisions algorithmiques, et la valeur formative des retours g{\'e}n{\'e}r{\'e}s. Articulant th{\'e}orie de l{'}argumentation, {\'e}valuation de l'{\'e}criture et technologies r{\'e}centes en TALN, cette architecture comprend quatre modules : segmentation des unit{\'e}s argumentatives, classification des relations discursives, alignement aux crit{\`e}res d'{\'e}valuation, et g{\'e}n{\'e}ration de feedback. Les r{\'e}sultats initiaux montrent un fort potentiel pour am{\'e}liorer l'{\'e}quit{\'e}, l{'}auditabilit{\'e} et l{'}utilit{\'e} p{\'e}dagogique du syst{\`e}me, tout en ouvrant la voie {\`a} des adaptations multilingues dans d{'}autres contextes d'{\'e}valuation"
}