@inproceedings{mbaye-etal-2025-un,
    title = "Un outil conversationnel bas{\'e} sur un graphe de connaissances, des {LLM} et un mod{\`e}le {BERT} pour les programmes d{'}alternance en {F}rance",
    author = "Mbaye  and
      Nurbakova, Diana  and
      Baig, Duaa",
    editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric  and
      Chifu, Adrian-Gabriel  and
      Pinel-sauvagnat, Karen  and
      Favre, Benoit  and
      Maes, Eliot  and
      Nurbakova, Diana",
    booktitle = "Actes de l'atelier Intelligence Artificielle g{\'e}n{\'e}rative et {\'E}DUcation : Enjeux, D{\'e}fis et Perspectives de Recherche 2025 (IA-{\'E}DU)",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/corrections-2025-10/2025.jeptalnrecital-iaedu.15/",
    pages = "133--144",
    language = "fra",
    abstract = "Le suivi efficace de l{'}acquisition des comp{\'e}tences dans les programmes de l{'}alternance, pr{\'e}sente des d{\'e}fis importants pour la technologie {\'e}ducative. Cet article pr{\'e}sente un nouvel agent conversationnel int{\'e}gr{\'e} dans un livret de formation num{\'e}rique qui rel{\`e}ve ces d{\'e}fis gr{\^a}ce {\`a} une architecture multimodale. Notre syst{\`e}me int{\`e}gre (1) un graphe de connaissances sp{\'e}cifique {\`a} un domaine, li{\'e} {\`a} des r{\'e}f{\'e}rentiels de comp{\'e}tences, (2) des grands mod{\`e}les de langage (LLM) et (3) un composant g{\'e}n{\'e}ratif bas{\'e} sur BERT. Cette approche hybride permet {\`a} la fois une repr{\'e}sentation structur{\'e}e des trajectoires d{'}apprentissage et des capacit{\'e}s d{'}interaction en langage naturel, ce qui permet un suivi nuanc{\'e} des progr{\`e}s et des interventions personnalis{\'e}es. L'{\'e}valuation empirique d{\'e}montre que le syst{\`e}me fournit un retour d{'}information contextuellement pertinent qui s{'}adapte aux mod{\`e}les d{'}apprentissage individuels, ce qui permet une acquisition plus efficace des comp{\'e}tences."
}