@inproceedings{perez-etal-2025-evaluation,
    title = "{\'E}valuation automatique du retour {\`a} la source dans un contexte historique long et bruit{\'e}. Application aux d{\'e}bats parlementaires de la Troisi{\`e}me R{\'e}publique fran{\c{c}}aise",
    author = "Perez, Julien  and
      Pellet, Aur{\'e}lien  and
      Puren, Marie",
    editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric  and
      Chifu, Adrian-Gabriel  and
      Pinel-sauvagnat, Karen  and
      Favre, Benoit  and
      Maes, Eliot  and
      Nurbakova, Diana",
    booktitle = "Actes de l'atelier {\'E}valuation des mod{\`e}les g{\'e}n{\'e}ratifs (LLM) et challenge 2025 (EvalLLM)",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/corrections-2025-10/2025.jeptalnrecital-evalllm.12/",
    pages = "138--150",
    language = "fra",
    abstract = "Dans le contexte de l{'}utilisation croissante des LLM, le besoin d{'}un retour efficace et automatique aux sources devient essentiel, en particulier pour les documents historiques. La capacit{\'e} des LLM {\`a} identifier les sources pertinentes ne constitue plus seulement un maillon dans une cha{\^i}ne o{\`u} l{'}objectif final est la g{\'e}n{\'e}ration de r{\'e}ponses ; elle repr{\'e}sente un enjeu fondamental de l{'}analyse, justifiant une {\'e}valuation {\`a} part enti{\`e}re. Quelles strat{\'e}gies, quels mod{\`e}les et quels param{\`e}tres offrent aux historiens les meilleures capacit{\'e}s d{'}exploration d{'}un corpus vaste et bruit{\'e} ? Cet article propose une premi{\`e}re tentative d'{\'e}valuation du retriever dans un cadre de RAG appliqu{\'e} aux d{\'e}bats parlementaires de la Troisi{\`e}me R{\'e}publique."
}