Comment mesurer les biais politiques des grands modèles de langue multilingues?
Paul Lerner, Laurène Cave, Hal Daumé, Léo Labat, Gaël Lejeune, Pierre-Antoine Lequeu, Benjamin Piwowarski, Nazanin Shafiabadi, François Yvon
Abstract
Nous proposons une nouvelle méthode pour mesurer les biais politiques des grands modèles de langue multilingues pour la traduction automatique, l’aide à la rédaction et le résumé automatique. Nous nous appuyons sur une représentation dense des opinions politiques exprimées dans les textes, apprise de façon faiblement supervisée.- Anthology ID:
- 2025.jeptalnrecital-ealm.1
- Volume:
- Actes de l'atelier Ethic and Alignment of (Large) Language Models 2025 (EALM)
- Month:
- 6
- Year:
- 2025
- Address:
- Marseille, France
- Editors:
- Frédéric Bechet, Adrian-Gabriel Chifu, Karen Pinel-sauvagnat, Benoit Favre, Eliot Maes, Diana Nurbakova
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA \\& ARIA
- Note:
- Pages:
- 1–7
- Language:
- French
- URL:
- https://preview.aclanthology.org/corrections-2025-10/2025.jeptalnrecital-ealm.1/
- DOI:
- Cite (ACL):
- Paul Lerner, Laurène Cave, Hal Daumé, Léo Labat, Gaël Lejeune, Pierre-Antoine Lequeu, Benjamin Piwowarski, Nazanin Shafiabadi, and François Yvon. 2025. Comment mesurer les biais politiques des grands modèles de langue multilingues?. In Actes de l'atelier Ethic and Alignment of (Large) Language Models 2025 (EALM), pages 1–7, Marseille, France. ATALA \\& ARIA.
- Cite (Informal):
- Comment mesurer les biais politiques des grands modèles de langue multilingues? (Lerner et al., JEP/TALN/RECITAL 2025)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/corrections-2025-10/2025.jeptalnrecital-ealm.1.pdf