@inproceedings{aabid-etal-2025-quand,
    title = "Quand les Bots D{\'e}jouent l{'}Apprentissage : Enjeux et D{\'e}fis de la D{\'e}tection",
    author = "Aabid, Mohsine  and
      Bellot, Patrice  and
      Dumas Primbault, Simon",
    editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric  and
      Chifu, Adrian-Gabriel  and
      Pinel-sauvagnat, Karen  and
      Favre, Benoit  and
      Maes, Eliot  and
      Nurbakova, Diana",
    booktitle = "Actes de la 20e Conf{\'e}rence en Recherche d{'}Information et Applications (CORIA)",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/corrections-2025-10/2025.jeptalnrecital-coria.15/",
    pages = "171--179",
    language = "fra",
    abstract = "Identifier les bots d{'}une une biblioth{\`e}que num{\'e}rique est un d{\'e}fi crucial pour analyser avec pr{\'e}cision le comportement des utilisateurs afin de mieux r{\'e}pondre {\`a} leurs besoins. Mais que se passe-t-il lorsque les mod{\`e}les de d{\'e}tection sont confront{\'e}s {\`a} des donn{\'e}es provenant d{'}une p{\'e}riode diff{\'e}rente de leur p{\'e}riode d{'}entra{\^i}nement ? Cet article explore cette question en extrayant des caract{\'e}ristiques cl{\'e}s, telles que la dur{\'e}e de l{'}activit{\'e} et le nombre de requ{\^e}tes, nous comparons plusieurs mod{\`e}les d{'}apprentissage supervis{\'e} et {\'e}valuons la robustesse de cette approche face aux variations temporelles. Nos observations pr{\'e}liminaires montrent que les mod{\`e}les de d{\'e}tection tendent {\`a} {\^e}tre plus confiant sur les donn{\'e}es issues de leur p{\'e}riode d{'}entra{\^i}nement, ce qui soul{\`e}ve des questions sur leur capacit{\'e} {\`a} g{\'e}n{\'e}raliser {\`a} des p{\'e}riodes diff{\'e}rentes. Cette d{\'e}pendance met en lumi{\`e}re la n{\'e}cessit{\'e} de strat{\'e}gies adaptatives, telles que des mises {\`a} jour r{\'e}guli{\`e}res des mod{\`e}les et de nouvelles approches d{'}apprentissage, afin de saisir l'{\'e}volution des comportements automatis{\'e}s et am{\'e}liorer la robustesse de la d{\'e}tection."
}