@inproceedings{kabongo-etal-2025-prediction,
    title = "Pr{\'e}diction des pr{\'e}f{\'e}rences et g{\'e}n{\'e}ration de revue personnalis{\'e}e bas{\'e}es sur les aspects et attention",
    author = "Kabongo, Ben  and
      Guigue, Vincent  and
      Lemberger, Pirmin",
    editor = "Bechet, Fr{\'e}d{\'e}ric  and
      Chifu, Adrian-Gabriel  and
      Pinel-sauvagnat, Karen  and
      Favre, Benoit  and
      Maes, Eliot  and
      Nurbakova, Diana",
    booktitle = "Actes de la 20e Conf{\'e}rence en Recherche d{'}Information et Applications (CORIA)",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "ATALA {\textbackslash}{\textbackslash}{\&} ARIA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/corrections-2025-10/2025.jeptalnrecital-coria.14/",
    pages = "151--170",
    language = "fra",
    abstract = "Le filtrage collaboratif alimente de nombreux syst{\`e}mes de recommandation performants, mais il peine {\`a} saisir les interactions fines entre utilisateurs et articles et {\`a} fournir des explications claires. Face {\`a} la demande croissante de transparence, la g{\'e}n{\'e}ration d{'}explications textuelles via des mod{\`e}les de langage est devenue un axe de recherche majeur. Nous proposons AURA, un mod{\`e}le multi-t{\^a}ches combinant pr{\'e}diction de notes et g{\'e}n{\'e}ration de revues personnalis{\'e}es. AURA apprend simultan{\'e}ment des repr{\'e}sentations globales et sp{\'e}cifiques aux aspects en optimisant les notes globales, les notes par aspect et la g{\'e}n{\'e}ration de revues, avec une attention personnalis{\'e}e. Ces repr{\'e}sentations produisent une invite personnalis{\'e}e qui guide un mod{\`e}le de langage pour g{\'e}n{\'e}rer la revue finale. Impl{\'e}ment{\'e} avec le mod{\`e}le T5 pr{\'e}-entra{\^i}n{\'e} et une strat{\'e}gie de r{\'e}glage par invite, AURA a {\'e}t{\'e} test{\'e} sur TripAdvisor et RateBeer. Les r{\'e}sultats montrent qu{'}il surpasse nettement les mod{\`e}les de r{\'e}f{\'e}rence, surtout en g{\'e}n{\'e}ration de revues, renfor{\c{c}}ant ainsi la transparence des recommandations et la satisfaction des utilisateurs."
}