Sensibilité des explications à l’aléa des grands modèles de langage : le cas de la classification de textes journalistiques [Sensitivity of Explanations to the Randomness of Large Language Models: a Case Study on Journalistic Text Classification]
Jérémie Bogaert, Marie-Catherine de Marneffe, Antonin Descampe, Louis Escouflaire, Cédrick Fairon, François-Xavier Standaert
- Anthology ID:
- 2023.tal-3.2
- Volume:
- Traitement Automatique des Langues, Volume 64, Numéro 3 : Explicabilité des modèles de TAL [Explainability of NLP models]
- Month:
- Year:
- 2024
- Address:
- France
- Editor:
- Guillaume Wisniewski
- Venue:
- TAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA (Association pour le Traitement Automatique des Langues)
- Note:
- Pages:
- 15–40
- Language:
- French
- URL:
- https://preview.aclanthology.org/corrections-2025-10/2023.tal-3.2/
- DOI:
- 10.57896/2023-tal-64_3_1
- Cite (ACL):
- Jérémie Bogaert, Marie-Catherine de Marneffe, Antonin Descampe, Louis Escouflaire, Cédrick Fairon, and François-Xavier Standaert. 2024. Sensibilité des explications à l’aléa des grands modèles de langage : le cas de la classification de textes journalistiques [Sensitivity of Explanations to the Randomness of Large Language Models: a Case Study on Journalistic Text Classification]. Traitement Automatique des Langues, 64(3):15–40.
- Cite (Informal):
- Sensibilité des explications à l’aléa des grands modèles de langage : le cas de la classification de textes journalistiques [Sensitivity of Explanations to the Randomness of Large Language Models: a Case Study on Journalistic Text Classification] (Bogaert et al., TAL 2024)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/corrections-2025-10/2023.tal-3.2.pdf