@inproceedings{scholivet-2019-methodes,
    title = "M{\'e}thodes de repr{\'e}sentation de la langue pour l{'}analyse syntaxique multilingue (Language representation methods for multilingual syntactic parsing )",
    author = "Scholivet, Manon",
    editor = "Morin, Emmanuel  and
      Rosset, Sophie  and
      Zweigenbaum, Pierre",
    booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume III : RECITAL",
    month = "7",
    year = "2019",
    address = "Toulouse, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/corrections-2025-06/2019.jeptalnrecital-recital.9/",
    pages = "577--590",
    language = "fra",
    abstract = "L{'}existence de mod{\`e}les universels pour d{\'e}crire la syntaxe des langues a longtemps {\'e}t{\'e} d{\'e}battue. L{'}apparition de ressources comme le World Atlas of Language Structures et les corpus des Universal Dependencies rend possible l'{\'e}tude d{'}une grammaire universelle pour l{'}analyse syntaxique en d{\'e}pendances. Notre travail se concentre sur l'{\'e}tude de diff{\'e}rentes repr{\'e}sentations des langues dans des syst{\`e}mes multilingues appris sur des corpus arbor{\'e}s de 37 langues. Nos tests d{'}analyse syntaxique montrent que repr{\'e}senter la langue dont est issu chaque mot permet d{'}obtenir de meilleurs r{\'e}sultats qu{'}en cas d{'}un apprentissage sur une simple concat{\'e}nation des langues. En revanche, l{'}utilisation d{'}un vecteur pour repr{\'e}senter la langue ne permet pas une am{\'e}lioration {\'e}vidente des r{\'e}sultats dans le cas d{'}une langue n{'}ayant pas du tout de donn{\'e}es d{'}apprentissage."
}