Abstract
L’ironie verbale est un type de discours difficile à détecter automatiquement. En créant des ponts entre les recherches en linguistique et en informatique sur cette question, il est possible de souligner des caractéristiques importantes permettant de faciliter ce type de tâche. Dans cet article, il sera question du rapport entre la définition de ce phénomène et son adéquation avec l’élaboration de corpus d’entraînement..- Anthology ID:
- 2021.jeptalnrecital-recital.5
- Volume:
- Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 : 23e REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL)
- Month:
- 6
- Year:
- 2021
- Address:
- Lille, France
- Editors:
- Pascal Denis, Natalia Grabar, Amel Fraisse, Rémi Cardon, Bernard Jacquemin, Eric Kergosien, Antonio Balvet
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 55–66
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2021.jeptalnrecital-recital.5
- DOI:
- Cite (ACL):
- Samuel Laperle. 2021. Enjeux liés à la détection de l’ironie (Challenges of automatic irony detection ). In Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 : 23e REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL), pages 55–66, Lille, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- Enjeux liés à la détection de l’ironie (Challenges of automatic irony detection ) (Laperle, JEP/TALN/RECITAL 2021)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/corrections-2024-07/2021.jeptalnrecital-recital.5.pdf