Gérard Dupont


2023

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The ROOTS Search Tool: Data Transparency for LLMs
Aleksandra Piktus | Christopher Akiki | Paulo Villegas | Hugo Laurençon | Gérard Dupont | Sasha Luccioni | Yacine Jernite | Anna Rogers
Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 3: System Demonstrations)

ROOTS is a 1.6TB multilingual text corpus developed for the training of BLOOM, currently the largest language model explicitly accompanied by commensurate data governance efforts. In continuation of these efforts, we present the ROOTS Search Tool: a search engine over the entire ROOTS corpus offering both fuzzy and exact search capabilities. ROOTS is the largest corpus to date that can be investigated this way. The ROOTS Search Tool is open-sourced and available on Hugging Face Spaces: https://huggingface.co/spaces/bigscience-data/roots-search. We describe our implementation and the possible use cases of our tool.

2019

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Interprétation et visualisation contextuelle de NOTAMs (messages aux navigants aériens) ()
Alexandre Arnold | Gérard Dupont | Catherine Kobus | François Lancelot | Pooja Narayan
Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume IV : Démonstrations

Dans cet article, nous présentons une démonstration de visualisation de l’information extraite automatiquement de la partie textuelle des NOTAMs. Dans le domaine aéronautique, les NOTAMs sont des messages publiés par les agences gouvernementales de contrôle de la navigation aérienne. Nous détaillons la construction du jeu de données, les expériences d’extraction d’information par apprentissage profond (approche et résultats), ainsi que le lien avec la visualisation contextuelle sur des cartes d’aéroports.