Simulation d’erreurs d’OCR dans les systèmes de TAL pour le traitement de données anachroniques (Simulation of OCR errors in NLP systems for processing anachronistic data)

Baptiste Blouin, Benoit Favre, Jeremy Auguste

Abstract
L’extraction d’information offre de nouvelles perspectives au sein des recherches historiques. Cependant, la majorité des recherches liées à ce domaine s’effectue sur des données contemporaines. Malgré l’évolution constante des systèmes d’OCR, les textes historiques résultant de ce procédé contiennent toujours de multiples erreurs. Du fait d’un manque de ressources historiques dédiées au TAL, le traitement de ce domaine reste dépendant de l’utilisation de ressources contemporaines. De nombreuses études ont démontré l’impact négatif que pouvaient avoir les erreurs d’OCR sur les systèmes prêts à l’emploi contemporains. Mais l’évaluation des nouvelles architectures, proposant des résultats prometteurs sur des données récentes, face à ce problème reste encore très minime. Dans cette étude, nous quantifions l’impact des erreurs d’OCR sur trois tâches d’extraction d’information en utilisant plusieurs architectures de type Transformers. Au vu de ces résultats, nous proposons une approche permettant de réduire de plus de 50% cet impact sans avoir recours à des ressources historiques spécialisées.
Anthology ID:
2022.jeptalnrecital-humanum.9
Volume:
Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier TAL et Humanités Numériques (TAL-HN)
Month:
6
Year:
2022
Address:
Avignon, France
Editors:
Ludovic Moncla, Carmen Brando
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
78–87
Language:
French
URL:
https://preview.aclanthology.org/build-pipeline-with-new-library/2022.jeptalnrecital-humanum.9/
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Baptiste Blouin, Benoit Favre, and Jeremy Auguste. 2022. Simulation d’erreurs d’OCR dans les systèmes de TAL pour le traitement de données anachroniques (Simulation of OCR errors in NLP systems for processing anachronistic data). In Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier TAL et Humanités Numériques (TAL-HN), pages 78–87, Avignon, France. ATALA.
Cite (Informal):
Simulation d’erreurs d’OCR dans les systèmes de TAL pour le traitement de données anachroniques (Simulation of OCR errors in NLP systems for processing anachronistic data) (Blouin et al., JEP/TALN/RECITAL 2022)
Copy Citation:
PDF:
https://preview.aclanthology.org/build-pipeline-with-new-library/2022.jeptalnrecital-humanum.9.pdf
Data
LitBank, Penn Treebank
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