The importance of computer learner corpora for research in both second language acquisition and foreign language teaching is rapidly increasing. Computer learner corpora can provide us with data to describe the learner’s interlanguage system at different points of its development and they can be used to create pedagogical tools. In this paper, we first present a new computer learner corpus in French. We then describe an analyzer called Direkt Profil, that we have developed using this corpus. The system carries out a sentence analysis based on developmental sequences, i.e. local morphosyntactic phenomena linked to a development in the acquisition of French as a foreign language. We present a brief introduction to developmental sequences and some examples in French. In the final section, we introduce and evaluate a method to optimize the definition and detection of learner profiles using machine-learning techniques.

Direkt Profil est un analyseur automatique de textes écrits en français comme langue étrangère. Son but est de produire une évaluation du stade de langue des élèves sous la forme d’un profil d’apprenant. Direkt Profil réalise une analyse des phrases fondée sur des itinéraires d’acquisition, i.e. des phénomènes morphosyntaxiques locaux liés à un développement dans l’apprentissage du français. L’article présente les corpus que nous traitons et d’une façon sommaire les itinéraires d’acquisition. Il décrit ensuite l’annotation que nous avons définie, le moteur d’analyse syntaxique et l’interface utilisateur. Nous concluons par les résultats obtenus jusqu’ici : sur le corpus de test, le système obtient un rappel de 83% et une précision de 83%.