Cet article décrit un processus d’annotation manuelle de textes d’opinion, basé sur un schéma fin d’annotation indépendant de la langue et du corpus. Ensuite, à partir d’une partie de ce schéma, une méthode de construction automatique d’un lexique d’opinion à partir d’un analyseur syntaxique et d’une ressource linguistique est décrite. Cette méthode consiste à construire un arbre de décision basé sur les classes de concepts de la ressource utilisée. Dans un premier temps, nous avons étudié la couverture du lexique d’opinion obtenu par comparaison avec l’annotation manuelle effectuée sur un premier corpus de critiques de restaurants. La généricité de ce lexique a été mesurée en le comparant avec un second lexique, généré à partir d’un corpus de commentaires de films. Dans un second temps, nous avons évalué l’utilisabilité du lexique au travers d’une tâche extrinsèque, la reconnaissance de la polarité de commentaires d’internautes.